전국252개 선관위 문재인 박근혜의 그래프가 전부 쌍둥이 입니다. > 통일게시판

본문 바로가기
사이트 내 전체검색

통일게시판

전국252개 선관위 문재인 박근혜의 그래프가 전부 쌍둥이 입니다.

페이지 정보

profile_image
작성자 민중
댓글 1건 조회 5,735회 작성일 13-03-12 01:29

본문

(그루터기추억 님의 가장 중요한 자료 올립니다. 전에 이와 비슷한 자료가 있었지만 오늘 아고라에 올랐군요. 정말 이건 완벽하게 프로그램대로 돌린 부정선거의 증거입니다. '전국 252개 선거구, 문재인 박근혜 그래프가 쌍둥이입니다'. 만일 우리에게 조금이라도 상식이 있고 양심이 있다면 18대 대선은 부정선거다하고 외치지 않을 수 없는 완벽한 증거자료입니다. 로지스틱 함수가 그냥 나온 것이 아닙니다. 이런 프로그램대로 개표한 결과가 바로 그 유명한 쌍둥이 곡선으로 나온 것입니다. 모두 조금 시간을 들여서 공부하시고 부정선거란 것을 보다 명확하게 새겨보시기 바랍니다.)

http://bbs1.agora.media.daum.net/gaia/do/debate/read?articleId=2318562&bbsId=D115&pageIndex=2


2012년 12월 19일 대통령선거의 결과에 대해

2013년 1월 15일에 중앙선관위에서, 이번 선거의 개표에 대한. 지역별 1분당 누적 득표수를 공개했습니다.

그리고 제가, 이 자료를 가지고서, 자료의 불일치성에 대한 글들을 올렸었습니다.

   

자료가 불일치 하다는 것은, 어느 한 쪽이나 쌍방 모두가, 자료에 대해서 거짓말을 하는 중이라는 소리입니다.

또, 자료에 대해서 거짓말을 한다는 것은, 가지고 있는 자료가 실제 데이타가 아니라 조작된 것이라는 말입니다.

  

자연스러운 자료일수록, 일반 자연현상에서 나타나는 무질서와 혼돈, 즉 카오스의 모습이 나타나게 됩니다.

반면에, 인위적인 자료일수록 어떤 규칙적인 특징이나 뚜렸한 일관성을 지니게 되는 경우가 많이 있습니다.

  

즉, 작위적이고 조작적인 모습을 드러내는 것입니다.

선관위에서 공개한 1분당 자료를 자세히 살펴보면, 이런 인위적인 < 조작의 냄새 >가 나는 것을 알 수 있습니다.

  

자료를 자세히 살펴본 결과, 이런 조작에 대한 몇가지 중요한 특징들이 있는 것을 발견했습니다.

  

제가 이곳에 올린 자료는, 전국 자료를 다 검토해 본 것은 아니지만, 모두 동일할  것으로 생각됩니다.

제가 검토하지 않은 지역들은, 관심이 있으신 네티즌 분들께서는, 직접 검토해 보시면 될 것 같습니다.

    

만약 네티즌들께서 제가 분석하지 않은 다른 지역의 그래프에서

두 후보 사에에 누적득표수가 역전되는 현상을 발견신다면, 꼭 댓글로 알려주시길 부탁드립니다.

    

제가 여러가지 일들로 너무나 바쁜데다가, 시간도 없어서, 전국의 모든 자료를 다 검토할 수가 없었습니다.

하지만, 광역시나 도 지역들의 그래프 모습을 보고서, 다른 지역도 동일할 것이라고 유추한 것입니다.

   

< 먼저 >, 전국 거의 대부분의 지역에서, 개표 초중반이후로는 거의 역전 현상이 없다는 사실입니다.

    

박근혜가 우세한 지역에서는, 계속 박근혜만 우세할 뿐, 문재인이 역전하는 경우가 거의 없습니다.

또한, 문재인이 우세한 지역에서도, 계속 문재인만 우세할 뿐, 박근혜가 역전하는 경우는 거의 없습니다.

  

이런 현상은 영호남 지역에서만 그런 것이아니라, 수도권과 경기 강원 충북등 ...

전국의 거의 모든 지역에서 이와같은 모습을 보이고 있습니다.

  

영남지역에서 박근혜가 시종일관 우세하고, 호남지역에서 문재인이 시종일관 우세한 것은

그나마 이해해 줄 수 있습니다.

  

하지만, 다른 모든 지역에서도, 두 후보간에 역전이 거의 나타나지 않는 일은, 결코 자연스러운 일이 아닙니다.

인위적으로 역전이 발생할 수 없게끔, 두 후보의 득표 수치에 손을 댔다고 생각할 수밖에 없습니다.

  

개표 초반에는, 수치상으로 약간의 역전을 보이는, 극히 일부 지역도 있는 것을 확인했습니다만

전체적으로 볼 때는, 두 후보간에 역전현상이 거의 발생하지 않는 것으로, 그렇게 나타나고 있습니다.

   

< 두번째 >, 조작의 냄새는 두 후보 사이의 누적득표수 그래프가 너무나 닮았다는 것입니다.

우리는 SBS에서 발표된, 두 후보의 로지스틱곡선이 닮은 것을 매우 이상하게 생각했었습니다.

    

이곳 아고라에서 이에 대한 문제점을 제기하자, 반대하는 사람들은, 각 지역에서는 서로 차이가 많이 나지만

이를 합산하는 과정에서, 우연히 두 그래프가 닮은 꼴을 보이는 것이라고 반박했었습니다.

   

하지만, 선관위에서 공개한 1분당 자료를 분석한 결과, 이런 반박은 전혀 사실이 아니었습니다.

  

sbs의 로지스틱 곡선의 닮은 점 ... 즉, 전국적인 누적득표수 그래프가, 두 후보사이에 닮은 꼴로 나타난 것은

각 지역 시군 단위에서부터, 닮은 꼴이 되도록 세밀하게 설계되어 있었던 것이었습니다.

  

기초 지역에서부터 닮은 꼴 득표수가 나오도록 설계되어 있으니까

이들을 합산한 광역시와 각 도 단위에서도, 두 후보사이의 그래프는, 철저하게 닮을 수 밖에 없는 것입니다.

  

그러다보니 각 광역자치단체의 득표수를 합산한, 전국의 누적득표수는 완전히 닮은 꼴로 나타나는 것이고

나중에는 아예 평행을 그리면서, 누적득표수 그래프가 진행되는 것으로 나타나는 것입니다.

   

이제부터 이와 같은 사실들에 대해서, 선관위에서 공개한 1분당 지역별 누적득표수 자료를 이용하여

각 시군단위와 광역시 및 도 단위의 그래프를 만들어 가지고, 살펴보도록 하겠습니다.

  

먼저 각 시군의 그래프를 살펴보도록 하겠습니다.

( 붉은색은 문재인 후보의 그래프이고, 파란색은 박근혜 후보의 그래프 입니다. )

   

(1) 닮은 꼴로 진행되고 있는 그래프들 입니다.

  

  

50FEED2F3A59D80035

 

50FEED5C3A09370001

 

50FEED7435270C0033

 

50FEED8D372FE6002C

 

50FEEDA33A56CC0037

 

50FEEDB83527BE0033

 

50FEEDCF331D520031

 

50FEEDE7347F65000A

 

50FEEDFE3528350033

 

50FEEE1838135E0009

 

50FEEE303C355A002B

 

50FEEE49347F22000B

 

50FEEE633528290033

 

50FEEE79372FEC002D

 

50FEEE9836426F0030

 

50FEEEB2372ECE002F

 

50FEEECA331F2F0031

 

50FEEF03390C140036

 

50FEEF19393CEF0004

 

50FEEF353A59E60037

 

50FEEF4E3A5A670037

 

50FEEF6D3C32E5002E

 

50FEEF863B71780034

 

50FEEF9E3B70F20034

 

50FEEFB4390BE80037

   

    

지금까지 각 시,군 단위에서 박근혜와 문재인 후보의 누적득표수가 닮은 꼴로 진행되는 것을 살펴보았습니다.

 

물론 위의 그래프들을 가운데는, 두 그래프 사이가 벌어져서, 안 닮은 것처럼 보이는 그래프들이 더러 있습니다.

어떤 분들은 이런 모습을 보고서, 이들은 별로 안닮지 않았냐고, 그리 반문하시는 분들이 있을지 모르겠습니다.

  

하지만 이들 그래프들도 역시, 실제로는 모두가 다 닮은 꼴 입니다.

제가 왜, 이런 주장을 하는 지에 대해서, 한 번 더 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

   

( 2 ) 전혀 닮지 않게 보이는 그래프들 사이의 닮은 꼴

   

영호남 지역의 경우에는, 어느 한 후보가 자신이 유리한 지역에서 압도적인 지지를 받기 때문에

두 후보의 그래프를 함께 그려보면, 전혀 다른 모양으로 나타나게 됩니다.

  

이를 보고, 아~ 이 지역에서는 두 후보의 득표모습이 전혀 닮지 않았네 ... 라고, 충분히 말할 수 있습니다.

    

하지만, 이런 지역에서도, 득표수가 상대적으로 매우 저조한 후보의 그래프를, 별도로 따로 그려보면

정말 놀랍게도, 두 후보의 그래프 모습이 아주 닮은 꼴인 것을 확인할 수 있습니다. 참으로 신기할 뿐입니다.

  

즉, 영남지역에서는 문재인 후보의 그래프를 별도로 그리고

또, 호남지역에서는 박근혜 후보의 그래프를 별도로 그려서, 두 후보의 그래프를 모두 비교해 보는 것입니다.

   

이와 같은 방식으로, 두 후보의 그래프를 살펴본 결과는 아래와 같습니다.

우측에 그려진 그래프는, 좌측 그래프에서 득표수가 매우 낮은 후보의 그래프를, 단독으로 그려 본 것입니다.

   

( 그래프의 색깔로 인해서 혼동하지 마시길 바랍니다 )

    

   

50FEF1CA331D7B0035

 

 

50FEF1E93A08150009

 

50FEF203347DF30011

 

50FEF2203642CF0034

 

50FEF23D393F440006

 

50FEF2613A0A010008

 

50FEF2793320400037

 

50FEF29234030B000C

 

50FEF2AD3642410034

 

50FEF2C7355C210006

  

   

이상으로 두 후보가, 상대적으로 우열이 분명한 지역에서, 득표한 모습들을 살펴보았습니다.

   

두 후보의 그래프가 겉으로 보기에는, 완전히 다른 것 같지만

수치상으로는 거의 동일한 패턴으로 득표하고 있는 것입니다. 과연 실제 현실이 이렇게 될 수 있겠습니까?

   

( 3 ) 완전히 일치하는 것처럼 보이는 지역의 그래프들

  

이제 세번째로는, 아예 대놓고 두 후보의 그래프를 거의 일치하게끔 만들어 놓은 지역들도 있습니다.

아마도 이들 지역은, 진짜 박빙의 지역이라고 생각하고 이렇게 한 것 같습니다.

   

이들 지역의 그래프에서, 두 후보의 사이의 차이가 매우 미미함을, 아주 분명하게 확인할 수 있습니다.

   

아래에서, 이들 지역의 그래프를 잠시 살펴보도록 하겠습니다.

  

 

50FEF3C1375D4B0001

 

50FEF3DA36796C0001

 

50FEF3F43B71150038

 

50FEF40E3B22D40005

 

50FEF429381457000E

 

50FEF4463A08F00009

 

50FEF46D355CB80007

  

   

살펴보신 것처럼, 이들 지역에서 두 후보의 그래프는, 거의 일치하는 모습으로 나타납니다.

   

이는 시 군 단위에서부터 두 후보가 모든 지역에서 동일한 패턴으로 움직이도록

득표수를 미리 조작해 놓았기 때문에, 그런 와중에서 이런 일들이 발생하는 것이라고 그렇게 생각됩니다.

  

그러므로 시 군 단위에서부터, 두 부보사이에 서로 다른 패턴을 전혀 발견할 수 없기 때문에

이들 자료를 취합한 광역시와 도 단위에서도, 두 후보의 누적득표수 그래프는 전혀 차이가 나지 않습니다.

   

또한, 이들 두 후보의 득표수가 전체 득표수의 99%이상을 차지하고 있기 때문에,

전체 누적득표수 그래프도, 두 후보 각각의 누적득표수 그래프와, 동일한 패턴을 보이게 됩니다.

   

시군 단위에서부터 수치조작이 이루어졌기 때문에, 광역시와 도 단위에서도 역시

당연히 조작된 수치들의 합계로 만들어진 그래프가, 아주 일률적으로 나타나게 되는 것입니다.

   

이제부터는 각 광역시와 도 단위의 자료를 가지고서, 각 도와 광역시에 대하여

광역지역 전체 득표수 그래프와, 박근혜, 문재인 후보 각각의 득표수 그래프를, 모두 그려보도록 하겠습니다.

  

 

50FEF5CA355C120009

 

50FEF5EB3A0BAD000C

 

50FEF6083679910004

 

50FEF621393DA3000D

  

   

이상으로 모든 광역지역의 그래프들을 살펴보았습니다.

각 광역지역별로 너무나도 동일한 패턴으로 그래프가 그려지고 있는 것을, 분명하게 확인할 수 있으실 것입니다.

댓글목록

profile_image

이해님의 댓글

이해 작성일

생각이 비뚤어져 있는 사람들은 본 내용과 같은 글을
읽어도 무슨 말인지 잘 이해하지 못할 뿐 아니라

아예 제대로 관심기우려 읽을 생각 조차 하지않는다.


서비스이용약관 모바일 버전으로 보기 상단으로


Copyright © 2010 - 2023 www.hanseattle1.com All rights reserved.